如果您正在寻找一个很好的研究课题，为您的科学或工程研究或论文，我建议你看看到的课题，提出了解决科学和工程的问题，用遗传算法 。

原因是，该解决方案的方法，用遗传算法或进化算法是一个比较新的方法，例如，有些工程问题尚未试图解决使用此技术。 这是因为，开发和利用遗传算法的，只是所引发的最近的技术发展，计算机的计算能力和速度的地方，这须视乎。 应用遗传算法的科学和工程问题需要进一步和持续的研究。

遗传算法，最近发现一个很好的应用在解决复杂的和实际的科学和工程问题。 在质量上的解决方案，这是远远优于传统的优化方法。 这是简单，容易实施，并可以解决一个实际问题减至最低，简化的假设。

我的一些同事在菲律宾大学（上）在diliman已成功地实施了遗传算法在解决工程问题一样，最优的PCB布线，尽量减少损失，由分布的优化喂养路由，电力系统最优潮流，和分配制度的规划。 我也用这个方法在我的本科毕业论文约求解最优电容器配置，以尽量减少损失的分配制度 。

有很多更多的工程问题需要加以解决，而且我知道，遗传算法是一种很好的选择。

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本地日期：六月， 2008