Se você estiver procurando por um bom tema para a sua investigação científica ou de investigação de engenharia ou tese, gostaria de sugerir-lhe que se debruce sobre tema que propõe uma solução para a ciência e engenharia problemas utilizando algoritmo genético.

A razão é que, usando a solução metodologias algoritmo genético ou evolutiva algoritmo é um método relativamente novo de tal ordem que alguns problemas de engenharia ainda não ter tentado resolver através desta técnica. Isto porque o desenvolvimento ea utilização de algoritmo genético só foi desencadeada pelo recente desenvolvimento tecnológico dos computadores "computação potência e velocidade em que ele depende. A aplicação do algoritmo genético em ciência e engenharia problemas necessita de mais investigação e contínuo.

Algoritmo genético foi recentemente encontrada uma boa solução complexa e de aplicação em ciência e engenharia problemas práticos. Em termos de qualidade da solução, é muito melhor do que os tradicionais métodos de otimização. É simples, fácil de implementar, e pode resolver um problema prático minimizando a simplificação pressupostos.

Alguns dos meus colegas da Universidade das Filipinas (UP), em Diliman já foi implementado com sucesso algoritmo genético na resolução de problemas de engenharia como a óptima PCB roteamento, minimizando perdas com distribuição óptima alimentação encaminhamento, óptimo poder fluxo, sistema de distribuição e de planejamento. Eu também esta metodologia usada na minha tese de graduação capacitor afectação óptima solução para minimizar as perdas na rede de distribuição.

Há muitos mais problemas de engenharia que precisam de ser resolver e sei que o algoritmo genético é uma boa escolha.

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Local Data: junho de 2008