Hvis du er på jakt etter en god forskning emne for forskning og ingeniørkunst forskning eller avhandling, vil jeg foreslå at du ser på emnet som foreslår en løsning for realfag og ingeniørutdanning problemer ved hjelp av genetiske algoritmen.

Årsaken er at løsningen metoder ved hjelp av genetiske algoritmen eller evolusjonære algoritmen er en relativt ny metode slik at noen engineering problemer ennå ikke har prøvd å løse ved hjelp av denne teknikken. Dette er fordi utvikling og utnyttelse av genetiske Algoritmen var bare utløses av de siste teknologiske utvikling av datamaskiner 'databehandling og hastighet der det kommer an på. Bruken av genetiske algoritmen på realfag og tekniske problemer trenger videre og kontinuerlig forskning.

Genetisk algoritme har nylig funnet en god søknad på å løse komplekse og praktiske realfag og ingeniørutdanning problemer. Når det gjelder kvaliteten på løsningen, er det langt bedre enn den tradisjonelle optimalisering metoder. Det er enkelt, lett å implementere, og kan løse et praktisk problem ved å minimere forenkle forutsetninger.

Noen av mine kolleger i University of the Philippines (UP) på Diliman har allerede implementert genetisk algoritme for å løse engineering problemer som optimal PCB ruting, distribusjon minimere tap av optimal fôring ruting, optimal effekt flyt, og distribusjonssystem planlegging. Jeg har også brukt denne metodikken i min undervisning avhandling om å løse optimale kondensator tildeling for å minimere tap i distribusjonssystem.

Det er mye mer engineering problemer som må løses, og jeg vet at genetiske algoritmen er et godt valg.

Filed in: Forskning
Lokale dato: June, 2008