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좋은 과학 및 공학 연구 과제

만약 당신이 찾고있는 좋은 연구 주제에 대해 귀하의 과학이나 공학 연구 또는 논문을, 나가 제안하는 것이 좋습니다 항목을 들여다 사용시 문제를 해결하기 위해 과학 기술 유전자 알고리즘을합니다.

그 이유는이 솔루션 방법론을 사용하여 유전자 알고리즘과 진화 알고리즘은 같은 비교적 새로운 방법이 아직 일부 엔지니어링 문제를 해결하려면이 방법을 사용하려고합니다. 그 이유는 유전자 알고리즘을 개발 및 활용 기술 개발 단지는 최근의 컴퓨터에 의해 실행 '컴퓨팅 파워와 속도를 어디에 따라 달라집니다. 과학 및 엔지니어링의 유전자 알고리즘을 응용 프로그램을 추가하고 지속적인 연구 문제를 요구합니다.

유전자 알고리즘은 최근 좋은 응용 프로그램에서 발견 복잡하고 실용적인 과학 기술 문제를 해결합니다. 의 품질 측면에서 솔루션, 그것은 전통적인 최적화를보다 훨씬 더 좋은 방법론을합니다. 그것은 간단하고 쉽게 구현할 수, 그리고 실용적인 문제를 해결할 수있습니다 간소화 추측을 최소화합니다.

내 동료 중 일부의 대학, 필리핀 (위)에 diliman 유전자 알고리즘을 구현은 이미 성공적으로 최적화된 보드 같은 문제를 해결하는 기술 라우팅, 유통 손실을 최소화하여 최적의 수유 라우팅, 최적의 전원 흐름, 및 유통 체계 계획합니다. 또한 이번에 사용된 논문에 대한 방법론을 내 학부를 해결하는 최적의 커패시터를 할당 분배 시스템의 손실을 최소화하고자 노력하고있습니다.

기계가 해결을해야하는 문제에 대해 더 많은 공학 및 유전자 알고리즘을 알고는 좋은 선택합니다.


신청이 : 연구
현지 날짜 : 2007 년 6 월, 2008

«이전 기술의 연구 : 전력 시스템 공학 연구 센터 (pserc)

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