探している場合は良い研究テーマをして科学や工学研究や論文、私は示唆してトピックを調べることを提案する理工学研究科の問題の解決策を使用して遺伝的アルゴリズムです。

その理由は、解決策の方法論を使用して遺伝的アルゴリズムや進化的アルゴリズムは、比較的新しいメソッドのように工学の問題がまだいくつかの試みを解決するためにこの手法を使用しています。 これは、遺伝的アルゴリズムの開発と利用は、最近の技術開発によって誘発されるだけのコンピュータの'コンピューティングパワーとスピードをどこに依存しています。 遺伝的アルゴリズムのアプリケーションの理工学研究科の問題をより詳細かつ継続的研究が必要です。

遺伝的アルゴリズムは、最近発見した良いアプリケーションを解決するために理工学研究科複雑かつ実用的な問題が発生します。 質の点での解決策を、それは、従来の最適化の方法論よりもずっといいです。 それは、簡単で、簡単に導入でき、実用的な問題を解決することを前提に最小限に抑えることを簡素化します。

いくつかの私の同僚は、 フィリピン大学（上）にdilimanはすでに正常に遺伝的アルゴリズムを実装工学の問題を解決するために最適なプリント基板のようなルーティング、損失を最小限に抑える最適な栄養分布ルーティング、最適なパワーフロー、および流通システムの計画です。 私もこの方法で使用される私の学部の論文についてはコンデンサを解決する最適な配分を最小限に抑えるために損失を記録する流通システムです。

エンジニアリングには、多くの問題が発生することを解決する必要があります遺伝的アルゴリズムを知っていると私は、良い選択です。

提出されたバージョン： 研究
ローカル日付： 2007年6月、 2008