Se siete alla ricerca di un buon argomento di ricerca per il tuo scienza o ingegneria di ricerca o di tesi, vorrei suggerire che si guarda in tema che propone una soluzione per la scienza e ingegneria problemi con algoritmo genetico.

Il motivo è che, la soluzione utilizzando metodologie di genetica evolutiva algoritmo o algoritmo è un concetto relativamente nuovo metodo tale che alcuni problemi di ingegneria non ha ancora cercato di risolvere utilizzando questa tecnica. Questo è dovuto al fatto che lo sviluppo e di utilizzazione delle Algoritmo genetico è stato solo causato dal recente sviluppo tecnologico dei computer 'potenza di calcolo e velocità in cui esso dipende. L'applicazione di algoritmi genetici in materia di scienza e ingegneria necessita di ulteriori problemi e continua ricerca.

Algoritmo genetico ha recentemente trovato una buona applicazione nella soluzione di complesse e pratico della scienza e ingegneria dei problemi. In termini di qualità della soluzione, è di gran lunga migliore di quella del tradizionali metodologie di ottimizzazione. E 'semplice, facile da implementare e può risolvere un problema pratico di minimizzare ipotesi semplificatrici.

Alcuni dei miei colleghi della Università degli Studi di Filippine (UP) in Diliman è già in atto con successo algoritmo genetico nella soluzione di problemi di ingegneria come PCB di routing ottimale, riducendo al minimo le perdite di distribuzione ottimale di alimentazione di routing, flusso di potenza ottimale, e del sistema di distribuzione di pianificazione. Ho anche utilizzato questa metodologia undergraduate nella mia tesi sulla risoluzione ottimale di assegnazione condensatore per ridurre al minimo le perdite a livello di sistema di distribuzione.

Ci sono molti più problemi di ingegneria che devono essere risolvere e so che algoritmo genetico è una buona scelta.

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Locale data: Giugno, 2008