Si vous cherchez un bon sujet de recherche pour votre sciences ou en génie de recherche ou de thèse, je propose que vous preniez en question qui propose une solution à la science et les problèmes d'ingénierie en utilisant l'algorithme génétique.

La raison en est que, la solution des méthodologies en utilisant des algorithmes génétiques ou algorithme évolutif est une méthode relativement nouvelle telle que certains problèmes d'ingénierie n'a pas encore tenté de résoudre en utilisant cette technique. C'est parce que le développement et l'utilisation des algorithmes génétiques n'a été déclenché par le récent développement technologique des ordinateurs, la puissance de calcul et de la vitesse où elle dépend. L'application de l'algorithme génétique sur la science et les problèmes d'ingénierie doit être continue et la recherche.

Algorithme génétique a récemment trouvé une bonne application dans la solution complexe et pratique la science et les problèmes d'ingénierie. En termes de qualité de la solution, il est de loin préférable que les traditionnelles méthodes d'optimisation. Il est simple, facile à mettre en œuvre, et peut résoudre un problème pratique en réduisant au minimum des hypothèses simplificatrices.

Certains de mes collègues de l'Université des Philippines (UP) à Diliman a déjà mis en œuvre avec succès algorithme génétique pour résoudre les problèmes d'ingénierie comme les BPC optimale de routage, en minimisant les pertes de distribution par l'alimentation optimale de routage, une puissance optimale des flux et la distribution de planification du système. J'ai aussi utilisé cette méthode dans ma thèse sur la résolution de condensateur répartition optimale de minimiser les pertes dans le réseau de distribution.

Il ya beaucoup plus de problèmes d'ingénierie qui ont besoin d'être à résoudre et je sais que l'algorithme génétique est un bon choix.

Classé dans: la recherche
Local date: Juin, 2008