Si estás buscando un buen tema de investigación por su ciencia o la ingeniería de investigación o tesis, me permito sugerir que usted busca en el tema que propone una solución a la ciencia y la ingeniería de problemas utilizando algoritmo genético.

La razón es que, la solución utilizando metodologías algoritmo genético o evolutivo algoritmo es un método relativamente nuevo de tal forma que algunos problemas de ingeniería aún no ha tratado de resolver mediante esta técnica. Esto se debe a que el desarrollo y la utilización de Algoritmos Genéticos es sólo provocado por el reciente desarrollo tecnológico de las computadoras "potencia y velocidad que depende de él. La aplicación del algoritmo genético en la ciencia y la ingeniería de nuevos problemas y necesidades de investigación continua.

Algoritmo genético recientemente ha encontrado una buena aplicación en la solución de complejos y la ciencia y la práctica problemas de ingeniería. En términos de calidad de la solución, es mucho mejor que las metodologías tradicionales de optimización. Es sencillo, fácil de implementar, y puede resolver un problema práctico de la simplificación de reducir al mínimo las hipótesis.

Algunos de mis colegas de la Universidad de Filipinas (UP) en Diliman ya ha aplicado con éxito algoritmo genético para resolver problemas de ingeniería como óptimo enrutamiento de PCB, minimizando las pérdidas de distribución de una alimentación óptima de rutas, óptimo flujo de potencia, sistema de distribución y planificación. Yo también se utiliza esta metodología en mi tesis sobre la solución óptima asignación de condensadores para reducir al mínimo las pérdidas en el sistema de distribución.

Hay muchos más problemas de ingeniería que deben resolver y sé que algoritmo genético es una buena elección.

Presentadas en: Investigación
Local: junio de 2008