Wenn Sie auf der Suche nach einem guten Forschungsthema für Ihre Wissenschaft oder Forschung oder These, würde ich vorschlagen, dass Sie sich mit Thema, schlägt eine Lösung für Wissenschaft und Technik Probleme mit genetischen Algorithmus.

Der Grund liegt darin, dass die Lösung mit Methoden der genetischen Algorithmus oder evolutionären Algorithmus ist eine relativ neue Methode, so dass einige technische Probleme noch nicht lösen versucht, mit Hilfe dieser Technik. Dies liegt daran, dass die Entwicklung und Nutzung der genetischen Algorithmus wurde nur ausgelöst durch die jüngste technologische Entwicklung von Computern "Rechenleistung und Geschwindigkeit, wo es hängt davon ab. Die Anwendung des genetischen Algorithmus in Wissenschaft und Technik bedarf weiterer Probleme und kontinuierliche Forschung.

Genetische Algorithmus hat vor kurzem eine gute Anwendung bei der Lösung komplexer und praktischer Natur-und Ingenieurwissenschaften Probleme. In Bezug auf die Qualität der Lösung, es ist weit besser als die traditionellen Methoden Optimierung. Es ist einfach, leicht zu implementieren ist, und lösen kann, ein praktisches Problem durch Minimierung der Vereinfachung der Annahmen.

Einige meiner Kollegen in der Universität der Philippinen (UP) in Diliman hat bereits erfolgreich umgesetzt genetischen Algorithmus bei der Lösung von technischen Problemen wie optimale PCB-Routing, Minimierung der Verluste durch die Verteilung optimale Fütterung Routing, optimalen Stromfluss und Verteilung Anlagenplanung. Ich habe auch bei dieser Methode in meiner Diplomarbeit zum Thema Undergraduate optimale Lösung Kondensator Zuordnung zu minimieren Verluste in der Distribution System.

Es gibt eine Menge mehr Engineering Probleme, die es zu lösen, und ich weiß, dass die genetischen Algorithmus ist eine gute Wahl.

Gespeichert in: Forschung
Datum: Juni 2008