有关的LAMBDA迭代法是方法之一，用在解决该系统的LAMBDA和优化电力调度发电机。其他方法，包括梯度法和牛顿法。
波长是可变介绍了在解决约束优化问题和所谓的Lagrange乘数。
这是很重要的要注意的LAMBDA可以解决手头上解决了系统的方程。 迭代的LAMBDA介绍了为计算的LAMBDA及其他相关的变量使用电脑。
不同于一般的迭代法一样，高斯赛德尔和牛顿迭代，迭代的LAMBDA是有所不同的。 在高斯Seidel方法，举例来说，未来的价值，未知的变数，可以解决用一个方程式，这是通常的函数本身。 在相互作用的LAMBDA方法，未知的变数，波长，得到其未来价值的基础上的直觉。 这是，有没有方程计算未来迭代的LAMBDA 。 据预测，由插值尽可能最佳值，直到一spicified错配已经达成。

有关的LAMBDA迭代法求解最优电力调度
我们现在要讨论关于如何设置和解决优化电力调度和系统的LAMBDA使用的LAMBDA迭代法。 使简单的概念和解释通过的话，而不使用插图和方程，我们根本忽视的影响，电力损失，在制定。

成立方程
1 。 制订Lagrange函数。 拉格朗日函数只不过是目标函数，在这种情况下-尽量减少燃料成本，再加上平等的约束-共计所产生的电力相当于总负荷，再乘以的L A MBDA，再加上不平等的限制，其中将载有乘数亩（请找到其他的文献如何亩，是制定，很难在此讨论没有插图） 。
2 。 找到偏导数的拉格朗日函数与尊重每个发电和波长。
3 。 后做微积分，你应该想出了一个方程的权力，几代人作为一个功能的LAMBDA ，和MU的。

这样做迭代法
之前，前往该迭代过程，我们会先假设是有没有违反发电的限制。 使用这个假设发电或调度会，现在只是一个功能的LAMBDA ，因为MU的都是零，如果没有违反电力调度的限制。
步骤1 ：设定任何价值的LAMBDA 。
第2步：为解决价值发电或派遣利用方程的权力，我们已制定较早。
第3步：计算错配或绝对的价值之间的差额和实际负荷的总和计算几代人的权力。

如果总和发电是过大， compaired与实际负荷，尽量使设置的另一个价值的LAMBDA ，根据方程的权力，降低总和的权力，几代人compaired与负载。 使用此技术，您将有一个想法有什么价值的LAMBDA ，那就是将总功率世代相等于该系统的负荷，从而解决了优化电力调度。 这是如何迭代云。 您将有项目，通过插值，其价值的LAMBDA 。

如果违反了这一代的限制已经发生。 这一限额将自动dispacth的权力，即发电机和什么，我们只需要解决的是派遣其他发电机。 在这种情况下，波长该发电机违反其限制不等于系统的LAMBDA 。