Интернет, Программирование, и энергетический

Оптимальное решение проблемы потока мощности с помощью куска-мудрый метод линейного программирования

Оптимальное Мощность потока (ОБТК) является процесс определения направления расписание электрогенераторы с минимальными затратами, в то время как удовлетворяющие системе ограничений, как верхние и нижние реактивной мощности и электроэнергии предел, верхний и нижний уровень напряжения предела, и линейный поток предел. В минимизация затрат поколения приведет к снижению стоимости электроэнергии оплачивается потребителями.

Образец ЛЭП с 4 автобусов ОДУ), 4 поколения растений и 4 нагрузок
Оптимальное державой обтекания оптимальный Мощность потока проблема заключается не просто проблема оптимизации, поскольку она предполагает нелинейный характеристик систем передачи, где реальные и реактивной мощности потоков, а также нелинейности функций затрат.

На самом OPF проблемы, оперативность в расчетах имеет большое беспокойство. Заметим, что практические система состоит из нескольких сотен до нескольких тысяч автобусов или узлов. Лусон сетки, например, состоит из не менее чем 600 автобусов, а также для решения потока мощности газотранспортной системы с 600 автобусов, ему потребуется построить около 1200 x 1200 Матрица Якоби. Вот почему необходимо внести некоторые аппроксимации в процессе разработки. Большинство решений ОБТК приблизительное тока впадают DC мощность потока. В DC мощности потока, скорость расчетов будет возрастать, однако, несколько важных параметров, как напряжение угол и размах, и линии сопротивления являются приближенных.

Проблема разработки

Цель функцией, функцией стоимости, C, является нелинейной функции, которая является функцией власти, а иногда, длина Время и пуско-наладочных генераторов. Наша цель в данной проблемы заключается в том, чтобы свести к минимуму затраты функции или стоимости производства электроэнергии в то время как для удовлетворения всех сопровождается трудностями. Однако, поскольку стоимость функции носят нелинейный характер, мы будем приблизительная стоимость, используя функцию сдельной мудрым линейных аппроксимаций.

Сдельной мудрым линейное приближение стоимости функция для Generator я
Формулирование задачи для линейного программирования дает следующие наборы уравнений; Минимизировать

При условии:

Недвижимости, выходная мощность сдерживающим

, Реактивная мощность производства сдерживающим

, Верхний и нижний предел напряжения

, Строка ограничить поток

, В общей сложности порожденных власть должна быть равна общей нагрузки плюс потерь энергии на все времена

Где;

Sij является стоимость электроэнергии, порожденных генератор я на выходе к в $ / МВт.ч

ПИД является порожденных энергии генератора на уровне я к в МВт.ч

Pimin, Pimax, минимальная и максимальная выходная мощность генератора я в МВт

Пи является выходной мощности генератора я в МВт

Qimin, Qimax, минимальная и максимальная отдача реактивной мощности генератора я в МВт

Ци является выход реактивной мощности генератора я в МВт

Vkmin, Vkmax, является нижний и верхний предел напряжения на любом автобусе к в К.В.

В.К. является напряжение на автобусе к в К.В.

Slmax является максимальное соответствие потока в соответствии л в МВт

Sl является линия потока в соответствии л в МВт

Ploss это общая линия потерь в МВт.ч


Подала в: Оптимизация и экономическим Направление

«Предыдущая статья в" Оптимизация и экономическим Направление: В Lambda итерационный метод для решения Оптимальное Направление

Поиск по сайту

Рекламные ссылки


Переводы

English flagItalian flagKorean flagChinese (Simplified) flagPortuguese flag
German flagFrench flagSpanish flagJapanese flagArabic flag
Russian flagHindi flag   
By N2H

Legal