Кэрол Ченг и Дариуш Shirmohammadi предложил в своем документе (IEEE Сделки по энергосистемам, Vol. 10, № 2, май 1995) надежной три этапа мощности потока алгоритм для радиальных и слабо увязана электрическая распределительная система. Этот метод поток энергии состоит из три (3) основные шаги, которые выполняются iteratively до указанного индекса конвергенции была удовлетворена во всех автобусах. 3 шага являются:

1. Решение текущих инъекций во всех автобусах, используя формулу, I = сопряженных (S / V)

2. Решение линии токов или ветвь течения в результате суммирования всех впрыскивается течений, которые будут поступать на отделение частности, все пути к корневой узел.

3. Обратные распространения новых автобусных напряжения от корневой узел до терминала нагрузки автобусов. Это может быть сделано путем вычитания падением напряжения в линии "с автобусом" решить "на автобусе" напряжения.

Выше действия выполняются iteratively до тех пор, пока власть не совпадает имеет сошлись. Для типичного испытания при питании около 150 автобусов, решение может сходятся в том, что менее 4 итерации по сравнительно низким энергопотреблением несоответствие. В дополнение к быстрой конвергенции, алгоритм может быть также осуществлены такие, что она будет использовать лишь относительно небольшой объем памяти, тем самым дальнейшему повышению компьютерной скорость загрузки потока. Большинство энергетиков и энергетики студентам найти этот алгоритм, как весьма полезными для задач, где скорости loadflow расчет большую озабоченность как нагрузка потока моделирование электрических распределительных систем с несколькими десятками тысяч автобусов. Я на самом деле loadflow использовать этот метод в моем проекте по поводу получения оптимального размещения конденсатора. Коммерческий поток энергии программное обеспечение, на пике стоунер, а также использует этот метод. Я также анализировать качество алгоритма, когда мы используем этот метод в электрических распределительных систем потери сегрегации, где мы хотим разделить технических потерь электрической распределительной системы с несколькими десятками тысяч узлов / автобусов. Нагрузка потока моделирование системы распределения содержит около 16000 автобусов, как правило, более или менее 2 минут, в среднем от 8 итераций, 0,00001 власти не совпадают, и 24 часовых уровнях (1 loadflow моделирования в час). Хотя я convence при выполнении алгоритма с точки зрения оперативности, я замечаю некоторые недостатки этой методов с точки зрения точности решения.

1. Решение не сходится, если падение напряжения в отрасли стал очень большим. Несмотря на большое падение напряжения происходит только в том случае, если линия ток с автобусом текущего инъекции очень велико из-за большой нагрузки, она не является разумным и моя, не удастся за фактическое системы. Он может быть из-за ошибки в процессе сбора информации для ввода данных. Вот как сценарий случается; из-за большого падения напряжения, получающих конце напряжение может быть достаточно небольшим, таким образом, чтобы вычислить впрыскивается текущий будет достаточно большим для дальнейшего расширения текущей строки тем самым дальнейшему повышению падения напряжения вдоль линии. Этот процесс будет продолжаться до окончания приема напряжение стало отрицательным и совершенно расходиться с фактическим решением.

2. Хотя у меня нет рационального объяснения, но база моего опыта, решение сходится очень медленно, если нагрузок большой электрической распределительной системы состоит из смешанных комбинаций очень крупных и очень мелких. Или, другими словами, существует очень большая разница между большими и малыми нагрузок.

I `м не с помощью изучения и анализа говорит нагрузки потока метод и я надеюсь на дальнейшее подробнее узнать о ней. Пользователь может быть защищены от ошибок решение из-за сценарий номер 1, включив ошибки или предупреждения флаги в программировании.