the 람다 반복에 사용되는 방법 중 하나를 해결하는 방법은 람다와 최적의 시스템 발전기 전원을 파견합니다. 다른 방법을 그라데이션 방법과 뉴턴 방법을 포함합니다.
람다는 제약 조건 최적화 문제를 해결하는 변수를 도입 lagrange 승수이라고합니다.
람다하는 것이 중요합니다 참고 사항을 해결할 수있습니다를 해결하는 시스템에 의해 손으로 방정식을합니다. 람다 반복이 도입의 컴퓨팅을 위해 컴퓨터를 사용하는 람다 및 다른 연관된 변수를합니다.
평소와 달리 가우스 Lindgren, Erik Seidel과 같은 방법을 반복 뉴튼 - raphson, 람다 반복는 다소 다르다. 가우스에 Lindgren, Erik Seidel 방법, 예를 들면, 미지의 세계에 대한 다음과 같은 값을 수식을 사용하는 변수를 해결할 수있는 보통의 기능을 그 자체. 이 람다 interation 방법을 알 수없는 변수를, 람다, 제의 직관에 따라 다음과 같은 값을합니다. 즉, 반복이없습니다 다음의 등식이 람다를 계산합니다. 그것은 보간하여 최상의 전망이 일치하지 않습니다 값까지 spicified에 도달했습니다.

최적의 파워를 해결하는 방법을 파견 the 람다 반복
우리는 이제을 설정하는 방법에를 논의하고 해결 람다를 사용하여 최적의 전원 파견 및 시스템 람다 반복 방법을합니다. 를 통해 단순하고 단어의 개념을 설명할 수있다 삽화와 수식을 사용하지 않고, 우리의 전력 손실을 간단하게 책정의 영향을 무시합니다.

를 설정하는 방정식
1. 책정하는 lagrange 기능을합니다. lagrange 함수의 목적은 단순히 기능을,이 케이스 - 최소화하는 연료 비용, 그리고 평등을 제약 - 총 전력 생성 같음의 총 부하, 곱한 람다, 그리고 제약 조건의 불평등이 포함됩니다 승수 뮤 (아래에서 다른 문학 뮤 공식화하는 방법은, 그것의 하드를 논의도없이 여기 일러스트 레이션).
두. 의 lagrange 기능을 부분적으로 파생 상품을 찾을를 각 발전소와 람다을 존중합니다.
세. 하고있는 후에 미적분, 방정식의 전력을 해냈고 세대로서 기능을 람다와 뮤가합니다.

최선을 반복 방법
반복 프로세스로 이동하기 전에, 우리는 먼저 위반하는 추측 발전용 한계가 없다. 이러한 가정 세대의 전원을 사용하거나 파견의 기능은 이제 람다 때문에 불과 뮤의 위반 전력이없는 경우는 제로 파견 제한합니다.
1 단계 : 람다의 값을 설정하지합니다.
2 단계 : 발전소 또는 파견의 가치를 해결하기 위해 수식을 사용하여 이전 버전의 전력 우리가를 보여준다.
3 단계 : 불일치 또는 절대적인 값을 계산한다의 차이는 실제로드 및 전원 세대의 합계를 계산합니다.

경우에이 너무 큽니다 발전소 compaired의 합계가 실제로드, 또 다른 시도의 값을 설정 람다 그래서 그 권력에 대한 방정식에 따라, 낮은 전력 세대의 합계의 부하를 compaired합니다. 이 기법을 사용하면 아이디어가있다는 람다에 무슨 일이의 가치는 평등을 총 전원 세대를 시스템에 최적의 전력 부하와가 해결을 파견합니다. 이것은이 방법을 반복합니다. 당신이 직접 프로젝트를 통해 보간, 람다의 값을합니다.

세대 제한을 위반하는 경우가 발생했습니다. 그 한계를 dispacth 전원이 자동으로된다 생성기 및 우리의 파견을 해결하는 유일한의 다른 발전기 필요합니다. 이 경우에는 발전기의 람다에 위배되는 람다를 시스템에 동등하지 않다는 한계에 도달했습니다.