とは異なり、従来の植物を生成する発電量を予測可能な安定しており、他の電力、風力発電機の出力パワーは、多かれ少なかれ、予測不可能なため、断続的に風速が私たちの主なエネルギー源に変換されているの風力タービンを電気です。 このような変化を出力パワーウィンドファーム年5月に影響を与えるの伝送システムのセキュリティと安定性を実現します。

には様々な方法を勉強することができるにも適用農場の風の影響を検索する送電系統です。 パワーフローの研究を実施しなければならない状態を確認するには、伝送システムは、特別の電圧とラインを別の場所に読み込んでいますが、ワイヤのは、オフピーク時に極端な条件のようなピーク負荷期間とします。 電圧感度解析の感度を決定する必要があります。も使用されるには、システムから電源注射液反応性の変化をリアルと様々なノードです。 そして最後に、確率論的パワーフローシミュレーションを実施しなければならないランダムな変動の影響を判断するの負荷消費と世代（のために故障率を、従来の発電機、および変動のために、ランダムに風力発電所の出力電力）を、伝送システムです。 確率論的パワーフローシミュレーションは、他の適用の方法論を査定して以来ほとんどの伝送システムのコンポーネントをシステムの電源を確率論的な方法での動作をします。

は、次の手順を実行しては、推奨する効果を分析し、ウィンドファームは、システムに接続する;

パワーフローの研究
の主な目的は、電力の流れを決定する研究では枝の行またはパワーフローは、送電線の電圧プロファイル中のピークとオフピーク時には、システムの負荷ウィンドファーム出力電力は最大値と最小です。

電圧感度解析
の電圧感度解析を使用して解析を決定する1台ごとに1個の電圧の変化をリアルと無効電力を変更します。 それは、単に測定の電圧がどのように敏感な特定のバスを保有し、権力の座に変更すると反応性の電源をオンに、他のバスで、特定の負荷条件です。 電圧感度解析を使用して、判別することができますが、グリッドのノードでは、最もパワーの変動に敏感である（アクティブと反応）は、ウィンドファームです。

感度解析に基づいて、電圧感度を表されたから派生してヤコビ行列とニュートン- rhapsonパワーフロー方程式;

バスの電圧感度は等しい 上記の方程式から派生した。

確率論的負荷の流れ
確率論的負荷の流れを出力する確率分布関数（ PDF ）は、電圧変動の場所を、グリッドのすべての確率的変動のために、発電機の出力電力から、ほとんどの特別な、よりウィンドファームです。

に配慮することも良い効果を研究して、電源出力の変動風の農場から、システムの安定性と過渡動的周波数と伝送システムです。 しかし、この研究では詳細なデータを必要とするには、システムのすべての発電機を収集するのは非常に難しいです。 洗練されたソフトウェアを必要とすることも分析を行うには、 。