キャロルチェンと提案されてdariush shirmohammadi紙（取引上のIEEEパワーシステムズ、 ！です。 10 、第2 、 5月1995 ） 、堅牢な3つのフェーズパワーフローのアルゴリズムを放射状と弱々しくメシェッド配電システムです。このパワーフロー法で構成さ3つ（ 3 ）基本的な手順を実行して実行しない反復して収束するまで、すべてのバスのインデックスに満足されています。 3の手順を実行する：

1 。 電流注入を解決するためのすべてのバスの数式を使用して、私=共役（秒/ V ）が

2 。 解決するためのライン電流または支店のすべての電流を加算することが注入された電流の流れ上の特定の支店への道をすべてのルートノードを展開します。

3 。 この新しいバス後方の伝播ルートノードからの電圧を最大負荷バスのターミナルです。 これを行うの電圧降下を減算することは、ラインからの"よりバス"を解決するために、 "バス"電圧です。

上記の手順が実行力の不整合が収束するまで反復します。 典型的なテストの餌箱の約150バスは、収束することで解決策を4 iterationsが少ないため、比較的低消費電力のミスマッチです。 高速収束に加えて、このアルゴリズムでも実装できるようにのみを利用することは、比較的少量のメモリがさらに向上するための負荷の流れの速度を計算します。 ほとんどの電力電力工学のエンジニアが、このアルゴリズムの学生見つけるの問題として非常に役立つloadflowの速度を計算では、負荷の流れのように大きな懸念を電気的分布のシミュレーションシステムで数十万人のバスです。 実は私の学部のメソッドを使用し、このプロジェクトについてloadflow 最適なコンデンサを配置します。 商用電源の流れをソフトウェア、相乗効果をストーナー、またこのメソッドを使用します。 私のアルゴリズムの品質をより詳細な分析して、このメソッドを使用するときに私たち電気流通システムの損失を取り分けて偏析ここで我々は技術の損失を、電気の流通システムで数万のノード/バスです。 流れのシミュレーションの負荷を流通システムを持ち、約16000バスは通常、多かれ少なかれ、 2分で、平均8 iterationsが、 0.00001パワーのミスマッチや24時間のレベル（ 1 loadflowシミュレーション1時間） 。 私はconvenceには、アルゴリズムのパフォーマンスの速度の点で、私は、次の方法を通知いくつかの弱点の精度をご利用のソリューションです。

1 。 解決策はありませんが収束するの支店の場合、電圧降下が非常に大きい。 多くの人が大規模な電圧降下が起こる場合にのみ、現在の行バスからの電流注入が非常に大きいため、大規模な負荷が、これは妥当なものであり、実際のシステムを私の特定が可能です。 それにエラーが発生できるため、入力されたデータの情報を収集します。 これはどのようにシナリオが起こる;のために大規模な電圧降下、電圧年5月に、受信側のエンド小ささに注入されたように、現在の計算より詳細な増加は十分な大きさがさらに向上するため、現在のラインに沿って線の電圧降下します。 このプロセスを継続するまで、受信者側の電圧が負のと、実際の解決策を完全に発散します。

2 。 サウンドの説明がないものの私が、私個人の経験からベースのソリューション収束非常に遅い場合は、大規模な電気の流通システムの負荷を混合で構成さの組み合わせを非常に大きいと非常に小さなものです。 または言い換えれば、非常に大きな違いには、大小様々な負荷です。

私の勉強をする` Mないとの分析によると負荷のフロー法と申しますの詳細についてはより詳細なことを期待しています。 エラーが発生することができますからとさせ、解決策のためにシナリオ番号1のフラグを組み込むことによって、プログラミングエラーまたは警告します。