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Una soluzione ottimale al problema del flusso di potenza utilizzando pezzo-saggio metodo di programmazione lineare

Potenza ottimale Flow (Opf) è il processo di determinazione dello schema di spedizione generatori di potenza con il minimo costo, mentre soddisfano i vincoli di sistema come il superiore e inferiore di potenza e di generazione di potenza reattiva limite, superiore e inferiore livello di tensione limite, linea di flusso e limite. La minimizzazione dei costi di generazione porterà a un costo inferiore di energia elettrica pagato dai consumatori.

Un esempio di linea di trasmissione con 4 bus odi), 4 impianti di generazione, e 4 carichi Potenza ottimale il flusso ottimale Problema Power Flow problema non è un semplice problema di ottimizzazione perché implica la non-lineari caratteristiche dei sistemi di trasmissione in cui il reale e flussi di potenza reattiva, e la nonlinearity il costo di funzioni.

In Opf problema reale, la velocità nei calcoli è una grande preoccupazione. Si noti che un sistema pratico è composto da diverse centinaia a diverse migliaia di automobili o nodi. La griglia di Luzon, per esempio, è composto da non meno di 600 autobus, e per risolvere il flusso di potenza di un sistema di trasporto con 600 autobus, è necessario costruire uno circa 1200 x 1200 Jacobiano Matrice. È per questo che è necessario apportare alcune approssimazioni nella formulazione processo. La maggior parte delle soluzioni approssimative Opf il flusso di alimentazione CA in DC flusso di potenza. Nel flusso di corrente, la velocità di calcoli aumento, tuttavia, alcuni importanti parametri come angolo di tensione e di grandezza, e linea di resistenze sono approssimati.

Il problema formulazione

La funzione obiettivo, Costo di funzione, C, è un non-lineari funzione, che è una funzione di potere, e talvolta, la durata del tempo e le start-up di generatori. Il nostro obiettivo in questo problema è di ridurre al minimo il costo funzione o il costo di generazione, soddisfacendo tutti i vincoli accompagnato. Tuttavia, poiché il costo è funzione non lineare, avremo il costo approssimativo funzione utilizzando pezzo-saggio approssimazioni lineari.

Il pezzo-saggio lineare ravvicinamento delle funzione del costo per i Generator La formulazione del problema di programmazione lineare è dato dalla seguente serie di equazioni; Minimizza