इंटरनेट , प्रोग्रामिंग , और विद्युत अभियांत्रिकी

क्या है आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ( बर्ड ) ? *

खुफिया तंत्र की क्षमता है हासिल करने के लिए एक या उसे जारी रखने के लक्ष्य के अधीन अपेक्षित व्यवहार की अनिश्चितता की स्थिति है . प्रणालियों के पास से निपटने के लिए खुफिया सूत्रों के अनिश्चितता की तरह अप्रत्याशित घटना की घटनाओं के इस तरह के परिवर्तन के रूप में दुनिया में अप्रत्याशित है जिसमें सिस्टम संचालित और अधूरी , अविश्वसनीय असंगत या सिस्टम के लिए उपलब्ध जानकारी के उद्देश्य के लिए निर्णय लेने से क्या करना है अगले .

यह महत्वपूर्ण है विपरीत बुद्धिमान प्रणाली , यानी , सिस्टम बना सकता है कि अनिश्चितता के फैसलों के अधीन , जो कि सिस्टम के साथ क्रमादेशित बनाने के लिए केवल नियतात्मक निर्णयों . डाटा प्रोसेसिंग सिस्टम्स , पारंपरिक रोबोटों , लाइनों के उत्पादन और कंप्यूटर उपकरणों को नियंत्रित मशीनों के उदाहरण हैं ऐसे गैर प्रणालियों बुद्धिमान है .

इंटेलिजेंट प्रणाली व्यवहार प्रदर्शित बुद्धिमान है . इंटेलिजेंट है व्यवहार के द्वारा प्रदर्शित की शिल्प और जैविक निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने में सक्षम व्यवस्था बनाए रखना या वांछित व्यवहार के तहत की अनिश्चितता की स्थिति में भी गरीब संरचित वातावरण है . इस तरह के वातावरण में हैं जो वातावरण चर मापने के लक्षण नहीं हैं , जहां एक साथ कई विशेषताओं और परिवर्तन में अप्रत्याशित तरीके से संभव नहीं है और जहां यह पहले से तय करना चाहिए कि किस प्रकार की व्यवस्था करने के लिए हर संयोजन की घटनाओं का जवाब है . कुछ विशेषताओं के व्यवहार बुद्धिमान हैं : adaptability , शिक्षण , लक्ष्य की मांग की है , आत्म सुधार और प्रजनन .

Rzevski [ 13 ] और Figueredo , एट अल . [ 5 ] समीक्षाएँ मानदंड के पांच कृत्रिम बुद्धि में इंजीनियरिंग की है . इस तरह के मानदंड हैं ; ज्ञान आधारित प्रणाली , तंत्रिका नेटवर्क , fuzzy तर्क है , आनुवंशिक एल्गोरिदम एजेंटों और बुद्धिमान .

आनुवंशिक एल्गोरिथ्म , उदाहरण के लिए , एक कम्प्यूटेशनल विकास के समतुल्य है , के अस्तित्व के fittest . अधिकांश की सुविधा के आनुवंशिक एल्गोरिथ्म दिलचस्प यह है कि वे अंतरिक्ष की खोज क्षमता का विस्तार करने , diverge करने के लिए , साथ ही अभिसरण करने के लिए . इस कारण से , GA काफी प्रभावी है कलन विधि खोज के रूप में , विशेष समस्याओं को हल करने के लिए अनुकूलन के साथ बड़ी संख्या में स्थानीय minima . कुछ आवेदन की जेनेटिक इंजीनियरिंग में एल्गोरिथ्म हैं : इष्टतम संधारित्र प्लेसमेंट और नियंत्रण [ 18,10 ] , आर्थिक भार प्रेषण , विद्युत प्रवाह इष्टतम [ 2 ] , विस्तार की योजना बना [ 9 ] , प्रतिबद्धता और यूनिट की समस्याओं [ 19 ] . Figueredo , एट अल . [ 5 ] दे एक व्यापक समीक्षा के आवेदन के विद्युत अभियांत्रिकी में बर्ड

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* यह एक भाग के साहित्य स्नातक की समीक्षा के लिए मेरे शोध पर संधारित्र इष्टतम आबंटन . ग्रंथ सूची पाया जा सकता है यहाँ


दायर में : एल्गोरिदम और कम्प्यूटिंग

» अगले लेख में कम्प्यूटिंग और एल्गोरिदम : जनविरोध सिस्टम के समीकरण का प्रयोग करते हुए आनुवंशिक एल्गोरिथ्म

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