इस Lambda Iteration हल करने के लिए अधिकतम प्रेषण विधि
इस विधि से एक है lambda iteration के तरीकों को हल करने में प्रयोग किया जाता है और इस प्रणाली lambda इष्टतम बिजली जेनरेटर का प्रेषण . अन्य विधियों ढाल पद्धति और न्यूटन पद्धति शामिल है .
Lambda है चर बाधा अनुकूलन समस्या को सुलझाने में शुरू की और कहा जाता Lagrange गुणक .
ध्यान दें कि यह महत्वपूर्ण है lambda को हल किया जा सकता है पर हाथ प्रणालियों के समीकरण को हल करके . Lambda है iteration शुरू की खातिर lambda कंप्यूटिंग और अन्य चर का प्रयोग करते हुए एक कंप्यूटर संबद्ध है .
हमेशा की तरह गाऊस के विपरीत iteration तरीकों seidel और न्यूटन के raphson , lambda iteration है कुछ अलग है . गॉस seidel विधि में , उदाहरण के लिए , अगले मूल्य के अज्ञात चर का प्रयोग करते हुए एक समीकरण हल किया जा सकता है , जो आम तौर पर , एक समारोह की है . lambda interation विधि में , अज्ञात चर , lambda , हो जाता है उसके मूल्य के आधार पर अगले intuition . यही है , कि समीकरण नहीं है computes अगले iteration के lambda . यह द्वारा अनुमानित मूल्य interpolating को श्रेष्ठ संभव spicified बेमेल तक पहुँच गया है .
इस विधि Lambda Iteration जनविरोध के इष्टतम विद्युत प्रेषण
अब हम जा रहे हैं कि कैसे पर चर्चा करने के लिए स्थापित करने और सत्ता का समाधान इष्टतम प्रणाली lambda प्रेषण और विधि का उपयोग कर lambda iteration . और सरल बनाने के लिए की अवधारणा के माध्यम से व्याख्या करने योग्य शब्दों का प्रयोग करते हुए चित्र और समीकरणों के बिना , हम बस उपेक्षा के प्रभाव का घाटा बिजली बनाने में .
स्थापना के समीकरण
1 . समारोह के Lagrange बनानी है . Lagrange समारोह के उद्देश्य से बस काम है , इस मामले में -- कम से कम ईंधन की लागत , धन की समानता बाधा -- कुल बिजली की कुल भार के बराबर है , गुणा lambda , जो धन की कमी के असमानता में शामिल होंगे चिंटू के गुणक ( कृपया ऐसे अन्य साहित्य पर चिंटू कैसे तैयार की है , यह कठिन चित्र चर्चा करने के लिए यहाँ के बिना ) .
2 . ढूँढें आंशिक व्युत्पन्नों lagrange के प्रत्येक कार्य के संबंध में विद्युत उत्पादन और lambda .
3 . पथरी के बाद कर रहे हैं , आप एक साथ आना चाहिए सत्ता समीकरण पीढ़ियों के रूप में एक समारोह के lambda , और चिंटू की है .
क्या iteration विधि
जाने से पहले iteration की प्रक्रिया में , हम मान लें कि पहली बार नहीं है बिजली उत्पादन की सीमा का उल्लंघन है . इस धारणा का उपयोग की बिजली उत्पादन या प्रेषण अब केवल एक समारोह के lambda हैं क्योंकि चिंटू के शून्य नहीं है तो बिजली की रवानगी की सीमा का उल्लंघन है .
चरण 1 : किसी भी मूल्य के सेट lambda .
चरण 2 : हल के लिए बिजली उत्पादन का मूल्य या प्रेषण का उपयोग करने के सत्ता समीकरण है कि हमने पहले बनाई है .
चरण 3 : कंप्यूट की बेमेल या निरपेक्ष मूल्य के बीच अंतर की वास्तविक राशि का भार और शक्ति का अभिकलन पीढ़ियों .
यदि बिजली उत्पादन की राशि की तुलना बहुत बड़ी है वास्तविक भार के साथ , कोशिश करें ताकि दूसरे सेट का मूल्य है कि lambda के आधार पर , समीकरणों के लिए बिजली , कम शक्ति का योग की तुलना पीढ़ियों के साथ लोड है . इस तकनीक का उपयोग करके , आप एक विचार पर क्या होगा का मूल्य lambda होगा कि यह है कि बिजली बनाने के कुल पीढ़ियों के बराबर है और इस प्रणाली लोड हल के इष्टतम सत्ता प्रेषण . इस तरह के iteration जाता है . आप करना होगा परियोजना के माध्यम से interpolation , lambda का मूल्य है .
यदि एक पीढ़ी की सीमा का उल्लंघन हुआ है . यह स्वतः ही होगा सीमा के dispacth शक्ति का जनक है कि हम और क्या केवल को हल करने की जरूरत है प्रेषण अन्य जेनरेटर . इस मामले में , lambda के जनक है कि कि अपनी सीमा का उल्लंघन नहीं है lambda प्रणाली के बराबर है .
दायर में : अनुकूलन और आर्थिक प्रेषण











