خوارزميات وراثيه (الجأ) هو الذكاء الاصطناعي (منظمة العفو الدولية (على اساس المنهجيه. الكتابات الأخرى كما انه دعا الى تغيير في تطوري خوارزميه. ومن غير الرياضية ، والمنظمات غير القطعيه ، وبدلا من ذلك ، او العشواءيه في عملية التحسين خوارزميه من أجل حل المشاكل ، ويفضل ان تشمل المتغيرات المنفصله وغير قيود الوظيفة والهدف.

التحسين باستخدام خوارزميات وراثيه يمكن أن تطبق في مجال مختلف مثل هندسة الطاقة. انا استعمل خوارزميات وراثيه في دراستي اطروحة حول التوزيع الامثل للتحول المكثفات الثابتة وغير متوازنه لتوزيع الطاعمون شعاعي.

ملاحظه : وبعد مناقشات مجرد الافكار والصيغ ولم تثبت حتى الآن. الجميع مدعو لاستكشاف و، افضل بكثير ، وتنفيذ هذه الفكر

نظام المعادلات
نظام المعادلات هما من وظائف atleast متغيرين. ويمكن ان تكون اما خطية او غير خطية ، وعلى الحصول على حل ، ينبغي ان يكون هذا النظام غير المفرد ونقطة في الفضاء حيث انه يأتي متزامنا.

وبوجه عام ، قد نظم من المعادلات التالية شكل من الاشكال ؛

F1 (x1 ، x2 ، x3 ،… ، XN) = من الدرجة الاولى
الطور الثاني (x1 ، x2 ، x3 ،… ، XN) = A2
….
الجبهة الوطنية (x1 ، x2 ، x3 ،… ، XN) = احد

حيث x المتغيرات غير معروفة ، هي ان عددا غير معروف من المتغيرات ، والثوابت هي.

صياغه
المعلومات الوحيدة التي هي في حاجة الى خوارزميات وراثيه هي الهدف وظيفة ، ومخطط التمثيل في شكل سلسلة من مشفره ، تحتوي على معلومات عن الحلول الممكنة. تقييم احد الحلول الممكنة التي اتبعت بعد كل مجموعة من العمليات الوراثيه.

ولذلك ، فإن نظم في وقت واحد من المعادلات يمكن ان تحل باستخدام خوارزميات وراثيه واذا استطعنا ان اعرب عن انه في شكل موضوعي وظيفة وايجاد حل ويقال ان يكون صحيحا ، اذا كان يمكن ان يرضي جميع من المعادلات التي تنطوي على هذه المتغيرات. ان تكنولوجيا المعلومات ؛

F1 (x1 ، x2 ، x3 ،… ، XN) -- A1 = 0
الطور الثاني (x1 ، x2 ، x3 ،… ، XN) -- A2 = 0
….
الجبهة الوطنية (x1 ، x2 ، x3 ،… ، XN) -- = 0

او ما يقارب ،

ال
القيمه المطلقة لل(F1 (x1 ، x2 ، x3 ،… ، XN) -- A1) ، و
القيمه المطلقة لل(الطور الثاني (x1 ، x2 ، x3 ،… ، XN) -- و A2) ، و
…
القيمه المطلقة لل(الجبهة الوطنية (x1 ، x2 ، x3 ،… ، XN) --)

يجب ان يكون في كل الدنيا.

آخر مجموعة من المعادلات (جريئة ومائل) هي في الواقع الهدف هو ان وظيفة خوارزميات وراثيه التي يحتاج اليها. علما ، ان خوارزميات وراثيه لا الناتج بالضبط ولكن الحل القريب جدا الى الحل الفعلي.

من الممكن ان تكون المشكلة التي قد تواجه
خوارزميات وراثيه متخصصه على التحسين من الحلول المتميزة والقيود غير موضوعية وظيفة. ومن الواضح ، ان الهدف كان علينا ان المهمة ليست مقيده المشكلة ، ولذلك ، ليس لدينا اي مشكلة مع ذلك. ومع ذلك ، فإن المتغيرات غير معروفة ، والتي ستتضمن حل ممكن ليست منفصلة. في الواقع ، فان المستمر من السلبيه الى الايجابية لانهايه. هذه المعضله سوف يسبب مشكلة في مخطط التمثيل نظرا لعينة كبيرة بلا حدود الفضاء.